La supercomputación y el aprendizaje de máquinas acelera las investigaciones médicas
La inteligencia artificial y el big data están revolucionando sectores tan dispares como la arqueología, la construcción o incluso la comunicación entre humanos y animales. Por supuesto, la medicina tampoco es ajena a estas tecnologías. En los laboratorios de la Universidad de California del Sur están utilizando aprendizaje de máquinas para adaptar fármacos ya existentes al tratamiento del coronavirus. El software analiza el funcionamiento de diversos medicamentos y sus posibles efectos sobre el virus. Una empresa coreana ha seguido una lógica similar en la búsqueda de retrovirales eficaces contra la enfermedad. En la misma línea, Deep Mind, la filial de Alphabet, está utilizando su sistema AlphaFold para ayudar a los científicos a entender mejor el SARS-CoV-2. Otro ejemplo es el consorcio de supercomputadoras promovido por un español en EE.UU. que ha unido a gigantes como Microsoft, Amazon, IBM y Alphabet, así como universidad y centros como el MIT, para poner la mayor capacidad de computación de la historia al servicio del análisis del virus.
La inteligencia artificial también se está utilizando para analizar los patrones de propagación del virus y crear modelos predictivos. El 30 de diciembre de 2019 una empresa especializada en inteligencia artificial lanzó una alerta por los incidentes de neumonía en Wuhan. Y no solo eso: creó un mapa de desplazamientos desde la ciudad a los destinos más habituales. Once ciudades de esa lista figuraron luego entre las primeras en registrar casos de COVID-19.
Todos los campos son obligatorios.
Descubre cuáles son los temas de los que más se está hablando este momento
{{CommentsCount}} Comentarios
Actualmente nadie ha comentado la noticia.
Sé el primero en dejar un comentario.
{{firstLevelComment.Name}}
{{firstLevelComment.DaysAgo}} días atrás
{{firstLevelComment.Text}}
Responder{{secondLevelComment.Name}}
{{secondLevelComment.DaysAgo}} días atrás
{{secondLevelComment.Text}}